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我是 MIT 電機工程與電腦科學系的博士生，專注於將機器學習應用於加速科學與工程研究。 擁有化學、半導體，和機器學習系統的跨領域經驗，喜歡解決跨學科問題並探索新的研究方向。
聯絡方式
電子郵件：
edchen93 [at] mit.edu
專業亮點
- 化學 | 學士（清華化學）、碩士（臺灣化學）、教學經驗
- 半導體 | DRAM 製程整合工程師（美光科技）
- 機器學習 | 課程、實習、研究（MIT）
- 電機工程 | 教學經驗與課程（MIT）
- 創客
跨領域研究軌跡
我是 MIT 電機工程與電腦科學系的四年級博士生，致力於將機器學習應用於加速下一代半導體材料的開發， 特別是二維材料。我的研究專注於建立端對端的機器學習系統，整合資料收集、自動化和科學建模。
我的專業學術訓練從化學開始，以便從原子與分子的微觀角度理解科學。在學士和碩士期間，我建立了物理化學、 材料科學和光譜學的廣泛基礎，同時也探索了綠色能源系統、生物技術、藥物開發和核能工程等相關領域。
在攻讀博士之前，我曾在美光科技擔任製程整合工程師，支援 DRAM 製造。除了解決生產線上的 良率和製程裕度問題外，我還建立了資料驅動的量測監控工具，提高了工程效率和大規模決策能力。 這段經驗塑造了我對結合資料、自動化和領域知識來解決實際工程問題的興趣。
在 MIT，我的工作橋接了機器學習、材料科學和電機工程。除了核心研究之外，我持續探索包括 量子與統計物理學、電力電子學和積體電路元件等主題——反映出我開發可跨科學領域遷移的 適應性機器學習系統的更廣泛目標。
學歷
工作經歷
研究所入學考試補習班創辦人
化學圻圻
2020年9月 — 2021年9月
興趣
我喜歡將工程思維應用於正式研究之外——建造、修理和優化現實世界的系統。 這些動手實作的興趣反映了我作為創客和生活駭客解決問題的方式。
- 工程實作與創作 — 居家修繕、木工、水電和電氣工作； 設計實用解決方案並從頭到尾學習系統。
- 音樂與電腦音樂學 — 流行鋼琴演奏和鋼琴調音，對流行音樂的和弦進行有強烈的直覺， 近期電腦科學輔助的音樂性和音樂相關的機器學習研究越來越感興趣。