Afshine Amidi

Güncel

İkiz kardeşim Shervine ve ben, 2025 Bahar döneminden beri Stanford'da CME 295: Transformers & Large Language Models dersini veriyoruz.

1:41:58

1:47:19

1:48:44

1:47:27

1:47:42

1:47:10

1:49:23

1:49:25

1:51:31

Bu ders, bir ders kitabı ve tabii ki bir dizi çalışma kılavuzu ile birlikte geliyor. Göz atmaktan çekinmeyin!

DERS KİTABI

PDF Basılı Web

DERS ÖZETİ

PDF

Geçmiş

İkiz kardeşim Shervine ile birlikte, benim MIT'de verdiğim ve onun Stanford'da asistanlık (TA) yaptığı derslerin önemli noktalarını vurgulayan, anlaşılması kolay çalışma kılavuzları hazırladık.

VIP ders özetleri: CS 221
Yapay Zeka

• Refleks tabanlı modeller
• Durum tabanlı modeller
• Değişken tabanlı modeller
• Mantık tabanlı modeller

PDF Web

VIP ders özetleri: CS 229
Makine Öğrenmesi

• Denetimli ve denetimsiz öğrenme
• Derin öğrenme
• Makine öğrenmesi ipuçları ve püf noktaları
• Olasılık, istatistik, doğrusal cebir ve kalkülüs hatırlatıcıları

PDF Web

VIP ders özetleri: CS 230
Derin Öğrenme

• Konvolüsyonel sinir ağları
• Yinelemeli sinir ağları
• Derin öğrenme ipuçları ve püf noktaları

PDF Web

VIP ders özetleri: CME 102
Adi Diferansiyel Denklemler

• Birinci ve ikinci mertebeden ODE'ler ve uygulamaları
• Doğrusal cebir, kalkülüs ve trigonometri araçları
• Matlab ipuçları

PDF Web

VIP ders özetleri: CME 106
Mühendisler için Olasılık ve İstatistik

• Dersin temel kavramları
• Dağılım tabloları, yaygın sorular
• Matlab ipuçları ve dersle ilgili işlevler

PDF Web

Çalışma kılavuzları: 15.003
Veri Bilimi Araçları

• SQL ile veri çekme
• R, Python ile veri işleme ve görselleştirme
• Git, Bash ile mühendislik ipuçları

PDF Web

Çalışma kılavuzları: 15.003
Modelleme

• Veri hazırlama (eğitim, test, doğrulama)
• Denetimli öğrenme (sınıflandırma, regresyon)
• Denetimsiz öğrenme (kümeleme)
• Performans metrikleri

Web